Üsküdar Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi’nce düzenlenen “Diş Hekimliğinde Yapay Zekâ” sempozyumu gerçekleştirildi.
Üsküdar Üniversitesi Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, “Geliştirdiğimiz sistemler hekimin yerine geçmez, kararına destek olur.” dedi.
Prof. Dr. Ergün Yücel, “Yapay zekâ günümüzde bir gelecek senaryosu değil, artık günümüzün klinik pratiğidir.” ifadelerini kullandı.
Prof. Dr. Yumuşhan Günay, “Şu an itibarıyla yapay zekâ; yardımcı teşhis ve planlama aracı olarak çok güçlü, ama tasarımın sorumluluğunu devredeceğimiz bir noktada değil.” değerlendirmesinde bulundu.
Prof. Dr. İbrahim Berk Bellaz, “Yapay zekâ mevcut verileri tarar, olasılıkları ortaya koyar ve bir karar destek mekanizması sunar. Kararın kendisini vermez.” dedi.
Yapay Zekânın Diş Hekimliğindeki Rolü
Üsküdar Üniversitesi NP Sağlık Yerleşkesi İbni Sina Oditoryumu’nda düzenlenen sempozyumda, yapay zekâ algoritmalarının teşhis doğruluğunu artırma, klinik karar destek sistemlerini güçlendirme ve kişiselleştirilmiş tedavi planlamaları oluşturma potansiyeli bilimsel yönleriyle ele alındı.
Prof. Dr. Ergün Yücel, açılış konuşmasında yapay zekânın artık sağlık alanında günlük uygulamanın parçası olduğunu vurguladı. “Yapay zekâ günümüzde bir klinik pratiğidir. Teşhisten tedavi planlamasına kadar her aşamada mesleğimizin bütün ana bilim dallarında oyunun kuralları adeta yeniden yazılmaktadır.” dedi.
Hata İhtimalini Sıfıra İndirmek
Prof. Dr. Yücel, “Yıllarca diş hekimliğinde ‘önce zarar verme’ dedik. Ama artık yapay zekâ teknolojileri ile bir adım öteye geçtik ve ‘Hata yapma ihtimalini sıfıra indir’ diyoruz.” ifadelerini kullandı.
Yapay zekânın radyoloji, cerrahi ve diğer diş hekimliği alanlarında aktif olarak kullanıldığını belirten Prof. Dr. Yücel, teknolojinin hekimlik sanatının yerini alamayacağını, en gelişmiş algoritmanın bile hekimin hastasıyla kurduğu güven bağının ve insani dokunuşun yerini tutamayacağını söyledi.
Yapay Zekâ ve Klinik Veriler
Üsküdar Üniversitesi Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, yapay zekânın sağlık alanındaki uygulamalarını klinik veriler üzerinden paylaştı.
Prof. Dr. Ergüzel, “Geliştirdiğimiz sistemlerin tamamı bir ön tanı sistemidir. Bunlar karar destek sistemleridir. Karar hekime aittir, bizim sistemlerimiz o karara destek olur.” dedi.
Yapay zekâ uygulamalarının temelinde büyük veri olduğunu vurgulayan Prof. Dr. Ergüzel, Endüstri 4.0 süreciyle birlikte “büyük veri odaklı” yapıya geçildiğini ifade etti.
Biyomimetik Algoritmalar ve Veri Analizi
Prof. Dr. Ergüzel, karınca kolonisi, sürü zekâsı ve arı algoritmalarının sağlık verisi analizinde kullanıldığını anlattı.
“48 öznitelikle %60 doğruluk elde ediyorduk. Karınca koloni optimizasyonu kullandığımızda 22 öznitelik seçildi ve doğruluk %80’e çıktı.” dedi.
Sürü zekâsı ile sürü psikolojisinin farklı olduğunu belirten Prof. Dr. Ergüzel, arı algoritmasını ise arıların 6 kilometreye kadar noktasal doğrulukta nektar kaynağı adresi verebilmesiyle örnekledi.
Duygu Tanıma ve Eğitim Sorumluluğu
Prof. Dr. Ergüzel, 40 binin üzerinde veri kullanarak 7 temel duyguyu sınıflandıran duygu tanıma modeli geliştirdiklerini açıkladı.
Yapay zekânın sunduğu fırsatların yanında eğitim sistemine düşen sorumluluğa dikkat çekerek, gençlerin makinelerin kolayca yapamayacağı alanlarda yetiştirilmesi gerektiğini ifade etti.
Yapay Zekâ Paradigması ve Etik Sorunlar
Prof. Dr. İbrahim Berk Bellaz, yapay zekânın diş hekimliğinde yeni bir cihaz değil, bilimsel düşünceyi ve hekim kimliğini dönüştürecek bir paradigma değişimi olduğunu söyledi.
“Yapay zekâ karar vermez, karar desteği sunar. Mevcut verileri tarar, olasılıkları ortaya koyar ve bir karar destek mekanizması sunar. Kararın kendisini vermez.” dedi.
Etik ve hukuki tartışmaların kaçınılmaz olduğunu belirten Prof. Dr. Bellaz, “Bilimsel doğrunun kesin olmadığı bir dönemde verilen karardan kim sorumlu olacak? Hekim mi, yazılımcı mı, algoritma mı?” sorusunu gündeme getirdi.
Hekim Kimliğinde Değişim
Otonom robotların devreye girmesiyle fiziksel yorgunluk ve manipülasyon hatalarının azalacağını söyleyen Prof. Dr. Bellaz, yeni hekimin empati odaklı, karar koordinatörü ve koruyucu hekimlik merkezli bir profile evrileceğini belirtti.
Yapay zekâ kullanan hekimler için zorunlu bir “yapay zekâ formasyon eğitimi”nin gündeme gelebileceğini ifade etti.
Yapay Zekânın İmplant Planlamasındaki Rolü
Prof. Dr. Yumuşhan Günay, “Subperiostal İmplantların Yapımında Yapay Zekânın Kullanımı” başlıklı sunumunda yapay zekânın implant planlamasındaki rolünü ve sınırlarını ele aldı.
“Yüzde 30’a yakın bir popülasyonda klasik implant uygulanamıyor.” diyen Prof. Dr. Günay, ek cerrahi girişim gerektiren ya da uygulanamayan vakaların ciddi bir hasta grubunu oluşturduğunu vurguladı.
Yapay Zekânın Tasarım Aşamasındaki Zayıflıkları
Prof. Dr. Günay, yapay zekânın literatür ve planlamada güçlü, üç boyutlu tasarımda ise zayıf olduğunu söyledi.
“Yapay zekânın tasarım aşamasındaki zayıflığının iki temel nedeni olabilir: veri tabanının fakirliği ve görsel işleme yeteneğindeki zafiyet.” dedi.
Planlama ve literatür derleme aşamasında yapay zekânın “inanılmaz bir tasarruf ve kolaylık” sağladığını belirtti.
Sempozyumda Yapılan Sunumlar
İkinci oturumda ortodontide yapay zekâ uygulamaları, endodontide dijital rehberlik, artırılmış gerçeklik ve robotik destek konuları ele alındı.
Periodontolojide akıllı tanı sistemlerinden kişiselleştirilmiş tedavi yaklaşımlarına uzanan süreç değerlendirildi.
Temporomandibular eklem yapısal bileşenlerinin segmentasyonu, gömülü üçüncü molar dişlerde patolojik durumların yapay zekâ modelleriyle tespiti ve ağız, diş, çene cerrahisinde yapay zekâ uygulamalarına ilişkin güncel gelişmeler paylaşıldı.
Programın son sunumunu Öğr. Gör. Yaren Dilci Halmedow gerçekleştirdi. Halmedow, protetik diş tedavisinde yapay zekâ ve akıllı ajanların kullanımına dair gelecek perspektifini katılımcılarla paylaştı.
Sempozyumda katılımcılarla toplu fotoğraf çekildi.
Doi numarası: https://doi.org/10.32739/uha.id.87763
Yorumlar kapalı.